Computer Vision
Segmentation, detection, image representation, and vision models.
Pareamento verificável e análise por imagem de carcaças ovinas — Apex
Protocolo de aquisição e análise integrado à pesquisa de tipificação de carcaças ovinas por fotografia. Schema SQLite com vínculo imagem–animal–grau no ato da coleta, segmentação de gordura (ColorNaming + CNN, IoU ~0,92), convexidade integral-invariante do perfil e graus experimentais com status explícito na UI.
Detecção e rastreamento de gado em vídeo aéreo usando YOLO e visão por computador
Pipeline de detecção de rebanhos em tempo real com rastreamento temporal, estimativa de profundidade e seleção automática de melhor ângulo de visualização usando Roboflow, Depth Pro e processamento de vídeo.
Segmentação de petroglifos brasileiros com BEGL-UNet e mecanismos de atenção
Comparação de três arquiteturas U-Net com perda BEGL no Complexo Arqueológico Poço da Bebidinha (PI). Attention-Residual BEGL-UNet atinge DSC 0,710 em validação cruzada 5-fold sobre 82 imagens anotadas de arte rupestre nordestina.
Descritores fractais FD-MIG para estimativa de peso vivo em gado a partir de imagens
Protótipo Antares que eleva pixels RGB para nuvens de pontos 3D, aplica dilatação de Voronoi multirótulo e extrai vetores log-volume (FD-MIG) com textura LBP como features para regressão de peso bovino.
Homologia persistente da cobertura de gordura como descritor de acabamento
Descritores topológicos invariantes a iluminação e pose, aplicados à máscara de gordura de carcaças ovinas, comparados com a transformada de scattering na classificação do grau de acabamento.
Segmentação de tecido com frontend ColorNaming congelado e decoder de 62 mil parâmetros
Arquitetura de dois estágios que combina um extrator ColorNaming sem treino com um decoder convolucional leve, avaliada na segmentação de gordura, músculo e fundo em carcaças ovinas.
Uma medida de convexidade invariante e sem treino para conformação de carcaças
Convexidade do perfil de carcaças ovinas calculada por um invariante integral de área, invariante a rotação, translação, escala e iluminação, sem qualquer etapa de treinamento.
